自动化和AI大量使用创造了经济繁荣
作者：非标自动化 来源：本站 发表时间：2020-7-22 9:20:33 浏览：次
哪些公司在业务中实施了AI？
处于AI集成前沿的大多数公司主要基于技术，但是随着AI变得越来越普遍，这种情况可能会改变。以下是目前正在努力推动该领域发展的顶级公司：
谷歌
在2014年以4亿美元收购DeepMind之后，Google巩固了自己的地位，力求全面开发和利用AI。该原型软件模仿人类的认知发展并具有自己的短期记忆，被认为是迈向人工大脑的第一步。这家市值数十亿美元的公司还拥有Nest，这是一系列利用AI技术的家用产品。
IBM公司
为了表明对AI领域的承诺，IBM在其旗舰系统Watson上花费了数百万美元，该系统赢得了电视节目Jeopardy！认知计算系统还用于肿瘤中心，以从广泛的患者记录中收集有价值的见解，并进行有助于根除癌症的研究。该平台的参与顾问还用于金融和电信行业。
脸书
该社交媒体平台拥有三个致力于AI开发的实验室，并且已经使用了许多AI功能（例如面部识别）。创始人马克·扎克伯格（MarkZuckerberg）最近暗示了语音和语言相关应用程序的未来发展。
微软
苹果的竞争对手正在开发许多AI应用程序，从称为Cortana的数字助手到专注于图像识别和翻译功能的各种平台。
百度
百度总部位于中国，对谷歌而言对美国而言对美国而言。这家搜索引擎企业集团对深度学习的关注在语音识别，图像识别和智能广告领域取得了成功。
自动化和AI的后果
虽然对自动化和AI的广泛集成的全部含义仍有待观察，但该领域的分析师已经看到了重大变化。在2011年至2013年之间，创造并售出了超过320,000个机器人，其中日本，韩国，中国，德国和美国处于领导地位。仅在中国，劳动生产率就在2007年至2012年之间翻了一番。
人工智能技术的大量使用创造了经济繁荣，但是麻省理工学院的研究人员很快指出，总体上较大的国内生产总值（GDP）正迅速超过家庭收入的增长。下一节从双方回顾了自动化和AI后果的一些主要问题。
效率。
机器人技术在工业制造领域尤其有吸引力，在工业制造领域，机器人技术彻底革新了大规模生产。由于机器人非常擅长执行重复性任务，因此简化的生产模型不仅可以提高生产能力，而且还可以消除人为错误并提供更高水平的质量保证。从历史上看，这种性质的工作分为三个班次，但是机器人技术允许不间断的24/7生产线。
安全的工作条件。
尽管很少审查工厂的工作条件，但转向自动化和人工智能意味着更少的工人将自己的工作时间花在危险或过分费力的工作上。通过用工业机器人代替人类来完成平凡或不安全的任务，预计各个行业的工作场所伤亡人数将下降。
高架。
根据《国际商业时报》的报道，用于制造耐用品的工业机器人的平均成本目前为133,000美元，与2005年的182,000美元相比有所下降。尽管在前端引入自动化或AI平台的成本可能很高，但与之相比，生命周期内的投资回报率却更高对人类工人而言，产生的间接费用大大降低。此外，对这些技术的一次性投资意味着一旦这些职位实现自动化，公司还可以消除薪水和健康保险。
新型人类角色的机会。
尽管反对者在实现AI时将失业视为一个问题，但支持者推测，允许人工智能平台承担更多平凡的工作将使工人专注于复杂而创新的任务。根据LeaderAmp的MattBarney博士所说，这种现象并不新鲜，而只是重新构造。“使用机器来接管无聊，不安全和重复的工作已经有一个多世纪了。不再有马车匠，因为汽车比其他替代品更快，更便宜。对于有创造力的企业家极客，这是梦想成真。很少有创新者愿意做体力劳动，他们会很高兴让机器扫地或洗碗。”
反对者有自己的关注点和原因，如果不加以控制，人工智能最终可能有害。引用的主要原因包括：
缺乏人情味
到目前为止，自动化和AI的最大缺点之一是它们无法使用通知人类交互的认知功能。在需要同情的护理或心理健康等工作中，对手认为机器人无法表达情绪是一个重大缺陷。这也可能是专注于创造力的职业的关注点，在这些职业中，自动化和AI不足以理解因果关系或传递人类情感。尽管机器人新闻业取得了一些成功，但这些新闻更多地侧重于传递事实，而不是表现出对人类状况的任何敏感性。
内存功能的限制。
机器能够保存大量数据，但是它们以与人脑完全不同的方式处理和存储信息。至今仍无法复制基于内存或事件来调用信息的能力，从而导致对内存和数据检索的某些限制。
伴随着自动化和AI的机遇，NPR对未来几年特定工作实现自动化的可能性进行了研究。以下是一些令人惊讶的示例：
工作成为自动化的机会（％）
高中老师
0.8
物理治疗师
2.1
律师
3.5
数学家
4.7
电工
14.8
航空公司飞行员
18.1
计算机硬件工程师
22.5
理发师
79.5
房地产经纪人
86.4
会计师和审计师
93.5
裁判员和裁判员
98.3
